经济学 · 18/25
价格弹性Price Elasticity
价格弹性衡量买家对涨价有多敏感,销量反应决定收入,成本决定利润。
涨价后留下的人多付钱,离开的人却不再付钱。2011 年,美国 Netflix 的首席执行官里德·哈斯廷斯把在线视频和邮寄 DVD 拆成两个套餐。原先每月 9.99 美元两样都能用,继续保留两样要付 15.98 美元,涨了约六成。第三季度,美国订阅用户净减少约 80 万。哈斯廷斯在股东信中承认,取消订阅的人比预期更多。公司能决定账单上的数字,却不能决定有多少人愿意继续付账。
为什么成立
涨价多收的钱,会被少卖的量抵消
涨价能否增加收入,要看销量掉多少。假设你卖一件 100 元的商品,每月卖 100 件,收入是 10000 元。涨到 110 元后只卖出 80 件,收入便降到 8800 元。每件多收的钱,填不上少卖的缺口。
需求价格弹性比较的是销量与价格的变化百分比。设价格为 、需求量为 ,弹性的大小为:
白话说,在当前价格附近,价格变动 1%,需求量约变动 %。用百分比,才能比较一瓶水与一辆车的反应。
买家越容易调整,销量越敏感
买家能换品牌、推迟购买或少用一点,涨价就会赶走更多购买量。支出占预算越大,买家越有理由调整;替代选择越容易找到,调整越容易。同一商品的弹性会随买家、价格区间和观察期限改变。
收入下降,利润仍能上升
对涨价会减少需求量的商品,小幅涨价时, 会增加收入, 会减少收入, 时收入近乎不变。但利润要扣掉成本。若上例每件成本固定为 80 元,涨价前每件赚 20 元,共赚 2000 元;涨价后每件赚 30 元,共赚 2400 元。固定费用不变时,少卖带来的成本节省,足以让收入下降而利润上升。
出处
价格弹性来自微观经济学。阿尔弗雷德·马歇尔于 1885 年提出需求弹性,并在 1890 年《经济学原理》中系统阐述,用相对变化衡量买家对价格的反应。它的实证基础来自对调价、税收和购买记录的研究;墨西哥含糖饮料税是广为研究的现代案例。
换个领域看
投资
涨价后的销量
看企业能否把成本上涨转给顾客,要看涨价后的购买量。假设你研究一家零食企业:售价上涨 5%,销量下降 2%,营业收入仍增加约 2.9%。再把每件成本代入利润表,就能检验利润是否改善。跟踪到下一年,还能看到顾客是否逐渐换了品牌。
个人生活
油贵了还开吗
你现在离不开的支出,给足时间后也能削减。假设你每天开车上班,汽油涨价后的第一周,路线和油耗几乎没变。半年后,你开始每周两天拼车,并把几次购物合成一趟。同一个人对同一种汽油,短期购买量反应小,长期反应更大;预算要给这些调整留出时间。
公共政策
饮料税改变购买
提高饮料价格能让家庭少买含糖饮料。2014 年,墨西哥对含糖饮料每升征税 1 比索。科尔切罗等研究者分析城市家庭购买记录,估计当年购买量比未征税的预测水平低 6%。研究按家庭资产和户主教育程度划分社会经济地位,社会经济地位较低的家庭购买量降幅更大。
遇事时问自己
- 我改变的是实际成交价,还是只改了标价、折扣或套餐?
- 买家能怎样减少购买,而我准备观察一周、一个季度还是一年?
- 价格变化之外,产品、广告、季节或竞争对手有没有同时变化?
- 销量最多下降多少,我的总利润仍能高于调价前?
- 我能否先对条件相近的顾客做小范围调价,比较实际购买量和总利润?
边界与误用
弹性描述的是特定买家、特定价格附近、特定期限内的反应,不能把一次小幅调价的结果直接外推到翻倍涨价。估计时还要隔开价格之外的变化:缺货、广告、季节和产品改动都能改变销量。Netflix 当时还经历拆分品牌风波,用户净减少量不能直接当成涨价造成的流失量。最常见的误用是把收入增长当成利润增长。若涨价反而强化了身份或品质信号,使购买量增加,上述按需求量下降推导的收入规则也失效。
练一练
一家印刷店每周接500单,每单收费40元,耗材和计件人工合计24元。店主准备把实际收费提高到44元。每单耗材和计件人工仍为24元,每周固定费用也不变。
每周订单最多能下降多少,仍不至于让总利润低于涨价前?
涨价10%,就容许订单减少10%,看起来很对称。但利润要比较每单售价扣掉成本后剩多少,不能直接把涨价幅度当作订单降幅上限。
每单扣除直接成本后剩的钱确实增加了25%,所以这个答案很诱人。但375单乘以20元只有7500元,仍低于原来的8000元。
先算收入能否持平,很容易得到这个数字。但少接订单也会省下耗材和计件人工,收入持平并不是利润持平的条件。
原来每单扣除直接成本后剩16元,500单共剩8000元。涨价后每单剩20元,400单即可持平;固定费用不变,总利润也就不变。
涨价后,留下的订单多付钱,流失的订单也少消耗材料和人工。这里每单贡献从16元升到20元,因此订单减少20%时总利润仍能持平。试价时要观察实际订单是否守住这条线。
一家工业滤芯供应商把某型号的实际售价提高8%,首月销量下降1%,单位成本和固定费用均未变。客户目前只能使用已通过认证的滤芯;两家竞争者正在送检,最快六个月后可供货。分析师据此上调未来三年的利润预测。
对这项预测,哪种判断最站得住?
在给定成本条件下,这次提价提高了首月利润。但客户需要时间才能换供应商,长期判断还要看替代品可用后的购买量。
首月收入确实增加,拿实际结果做预测也很自然。但竞争者供货后,客户能换供应商,首月的购买反应未必能延续三年。
认证门槛确实让客户暂时难以调整,容易被看成稳固的保护。但竞争者已经进入认证流程,这道门槛造成的等待不能当作长期不换供应商。
销量下滑容易让人担心利润受损。但售价也提高了,不能只按销量推算利润;首月降幅同样不能直接套到未来三年。
买家眼下换不了供应商,不代表以后也不会换。首月购买量反应小,说明的是当前选择条件下的短期反应。预测三年利润,还要把替代品出现后的销量与成本变化算进去。
一条通勤渡轮航线将票价从20元提高到22元。同时,一艘船检修,每日运力上限从1500人降到1200人,实际载客量也从1500人降到1200人。检修期间每天满载,码头仍有人没能登船。报道据此称,涨价10%导致客流减少20%。
哪种判断最站得住?
总票款从30000元降到26400元,降价挽回客流看起来顺理成章。但船已满载,降价不能把每日运力从1200人恢复到1500人。
实际载客量被运力上限卡住了,还有人想坐却坐不上。少运送20%的人,不能直接解释为涨价让20%的乘客放弃购买。
通勤需要稳定,确实容易让人预期乘客反应较小。但乘客仍可能换交通方式或调整出行,通勤用途本身不能证明涨价影响有多小。
把两种变化百分比相除,形式上很像正确的计算。但客流同时受船只检修限制,这个比值没有隔开票价造成的反应。
售出的数量减少,可能是买家不愿买,也可能是卖家供不上。这里载客量受运力限制,不能拿它直接衡量乘客对涨价的反应。要判断票价的影响,需要观察运力不限制成交时的购买量,或找到能隔开检修影响的比较。