数学与统计 · 12/12
运气与技能Luck vs Skill
结果越受运气影响,判断本领就越要看可重复的表现,而非一次输赢。
顶尖选手能主动把比赛打输,说明她们的选择能改变胜负。2012年伦敦奥运会,温布利体育馆的羽毛球女双赛场出现了怪事。中国组合于洋、王晓理对阵韩国组合时,双方频繁发球下网、回球出界。她们已经取得小组出线资格,想靠输球争取更有利的淘汰赛对阵。观众喝倒彩,裁判发出警告。最终,涉及消极比赛的八名选手被取消资格。平时用来赢球的判断和动作,这一次被她们用来压低自己的成绩。
为什么成立
能故意输,说明选择能改变胜负机会
下棋时,你能故意送掉皇后,让自己更容易输。猜公平硬币的正反面时,故意猜错和认真猜对一样难。区别就在于:改变做法,能否改变胜负机会?技能是通过学习和练习获得、能反复改善表现的本领;运气是你无法支配、却会影响结果的偶然因素。
结果会把本领和偶然混在一起
扑克高手也会拿到坏牌,初学者也会拿到好牌。为了拆开这两部分,可以把可比条件下的成绩简化为:
白话说,你做得怎样和你碰上什么,共同决定这次成绩。辨认技能,要看同一套做法在换牌、换对手后,是否仍能持续改善表现。事前留下判断和操作记录,复盘时才能找到真正起作用的动作。
高手越接近,偶然越能左右排名
职业选手都远强于普通人,但彼此之间的差距可以很小。一次意外弹跳,就足以盖过这点差距。莫布森把这种现象称为技能悖论:当选手的技能差距缩小,而偶然波动没有同步缩小时,运气对名次的影响就会增大。整个群体更强,与冠军更靠运气,可以同时成立。
运气越重,评价越要落到可控动作上
评价销售主管时,把成交额与他筛选客户、谈判和维护关系的记录一起看。方法执行得好却遇到坏结果,应保留有效动作;方法有缺陷却碰巧获胜,应修正缺陷。结果检验方法,过程记录帮助解释结果。
出处
这套区分来自概率论与统计学,没有单一提出者。投资研究者迈克尔·莫布森在2012年的《成功方程式》中系统整理了运气与技能的连续谱。他介绍了能否故意输的检验,并用职业体育成绩解释技能悖论:竞争者的本领越接近,偶然因素越能左右排名。
换个领域看
航空
迫降里的本领
成功迫降既靠机组本领,也靠当天的条件。2009年,全美航空1549号航班在纽约起飞后遭遇鸟击,两台发动机失去推力。萨伦伯格与机组将飞机迫降在哈德逊河,155人全部生还。判断、操纵与协作可以训练;当天的河面条件和附近的救援船只,则来自机组无法安排的环境。
投资
把收益拆开看
行业上涨时,把持仓表现与同行比较,能看清收益从哪里来。一位投资者买入三只股票,半年赚了30%,同期同类股票也涨了30%。他把这次收益先归到共同的行情中,再核对买入前写下的盈利预测。下一轮选股时,他继续记录企业是否兑现预测,以及持仓能否持续胜过可比股票。
个人学习
换题检验本领
换成陌生题,能检验学会的方法是否可以迁移。一名备考职业资格的上班族,考试时碰上刚练过的案例,拿到高分。他随后找来未见过的案例,限时作答,并请同事按同一标准评分。若新题仍能分析清楚,他就继续沿用这套学习方法;若只会复述旧题,他就增加陌生案例的练习。
遇事时问自己
- 固定规则、风险和评价指标后,我能靠改变做法让结果稳定变差吗?
- 换一批客户、题目或对手,这套做法还能持续改善表现吗?
- 这次结果里,哪些来自我事前的选择,哪些来自无法支配的条件?
- 竞争者的本领是否已经很接近,让很小的偶然差异就能改变排名?
- 如果结果反过来,我会怎样评价同一套做法,依据是什么?
边界与误用
故意输的检验只能说明行动能影响结果,不能量出技能占比,也不能证明你能稳定赢。靠违规、送人钱或额外承担风险来输,会改变检验条件。比较表现时,任务、资源和评价标准必须足够接近;换了客户资源或比赛规则,旧成绩对新任务的参考价值就会下降。最常见的误用,是把成功归功于自己,把失败推给运气。事前写下判断依据和预定动作,复盘时对好坏结果使用同一套标准。
练一练
两名工程师分别修改了同一服务的缓存策略。各上线一周后,甲负责的版本响应时间下降了25%,乙负责的版本下降了8%。甲上线那周请求量较低,乙上线那周恰逢促销。主管准备据此选出技术负责人。
哪一步最能支持主管的判断?
先让负载条件可比,再看改善能否重复出现。修改记录还能帮助判断,哪些动作确实带来了性能提升。
在高负载下取得改善,看起来更有说服力。但没有让两个版本处理相同负载,仍无法判断谁的方法更有效。
过程材料能补充结果中缺失的信息。但论证充分、代码整洁,也需要接受实际性能的检验。
甲的改善幅度更大,先选他很直观。但两周的负载不同,当前差距还不能直接归到工程师的本领上。
两次性能改善混入了不同的请求负载,单看百分比容易把环境差异当成本领差异。让两个版本反复处理可比请求,再结合修改记录,才更容易辨认有效的方法。
一名交易者连续两个月盈利。他想验证自己是否有稳定优势,便把仓位从一倍提高到十倍,仍按原来的信号交易,结果很快亏损。他说:“我能主动让自己亏钱,说明此前赚钱靠的是本领。”
这段推理中,哪一步最站不住?
高杠杆亏损容易让人怀疑此前的盈利。但一次改变风险后的失败,同样不能确定原来收益的来源。
这次检验没有保持风险条件不变。能靠增加风险造成亏损,不能证明原来的交易方法有稳定优势。
增加观察时间通常能提供更多信息。但这里先改变了风险条件,延长时间也不能把这次亏损变成有效的检验。
两个月确实不足以充分了解表现。但一年也不是自动证明,仍要检查承担的风险和比较条件。
能主动把结果变差,可以提示行动对结果有影响,但检验需要固定规则、风险和评价标准。这里靠提高杠杆造成亏损,跨过了这个边界,也没有证明原来的方法能持续赚钱。
某射箭联赛改进训练后,所有决赛选手的室内平均成绩都提高了,彼此的分差也明显缩小。决赛仍在户外举行。记录显示,突发阵风造成的分数波动与往年相近,各选手遇上阵风的机会相同。
与往年相比,哪种判断最站得住?
训练提高了水平,容易让人觉得冠军更能代表本领。但决定排名的是选手之间的差距,而这个差距正在缩小。
阵风本身没有变,看起来影响也该不变。但它相对于选手分差变大了,因此更容易左右排名。
选手间的稳定差距缩小了,阵风造成的波动却没有缩小。同样一次阵风,现在更容易改变名次。
分差缩小会降低预测冠军的把握。但差距小不等于没有差距,稳定领先仍可能带来一定优势。
整个群体的水平提高,不代表名次更能反映本领。当选手之间的差距缩小,而阵风带来的波动不变时,偶然因素更容易决定谁拿冠军。