商业与战略 · 16/18
经验曲线Experience Curve
重复生产中的经验若能沉淀为改进,累计做得越多,单位成本就越低。
福特把造车时积累的经验变成了更省工的生产方法。1913 年,在美国密歇根州的高地公园工厂,亨利·福特和团队把 T 型车的装配拆成一道道工序,让车架沿生产线移动,工人在固定位置安装零件。此前,每副底盘的装配劳动时间平均为十二小时二十八分钟;到 1914 年初,缩短到一小时三十三分钟。省下来的时间藏在工厂的布置和动作顺序里:零件送到工人手边,每个人反复完成熟悉的工序。团队把造车的诀窍写进了生产线,此后每辆车都能受益。
为什么成立
经验留在做法里,后来的每一件都能省钱
重复生产能让人发现并消除浪费。工人减少多余动作,工程师找到导致废品的参数,采购人员改进材料规格。诀窍进入操作规程、工装和产品设计后,新员工也能沿用。于是,同样质量的一件产品消耗更少的工时、材料和返工费用;改进设备的投入则要计入成本。
累计产量每翻一倍,成本按比例下降
假设一家工厂的记录显示:累计生产一千件时,新生产一件的成本是 100 元。累计达到两千件时,单位成本降到 80 元。达到四千件时,再降到 64 元。这叫作 80% 经验曲线:每次累计产量翻倍,成本保留原来的八成。
常用的拟合公式是:
这里, 是累计产量, 是到这一阶段时新生产一件的成本; 和 是起点, 表示下降速度。白话说,成本按累计产量的倍数下降;要再降同样的比例,必须积累比上次更多的产量。下降速度由实际记录估计。
累计经验和当期规模回答不同的问题
经验曲线看历来做过多少,规模经济看当期生产多少。同样月产一万件,做过多年的工厂能凭成熟工艺少出废品;新厂扩大月产量,也能靠分摊厂房费用降低单位成本。两者会同时发生。经验曲线把累计产量当作学习和改进的线索,真正省钱的是被改变的做法。
出处
经验曲线来自商业与战略研究。1936 年,航空工程师西奥多·赖特发表飞机生产研究,描述累计产量增加与单位劳动投入下降的关系。1966 年,布鲁斯·亨德森领导的波士顿咨询公司将研究扩展到整体成本,并命名为经验曲线;半导体行业的累计产量与价格下降记录是早期经典证据。
换个领域看
技术
光伏工艺降本
光伏制造把工艺改进留给了后续产品。2018 年,麻省理工学院的杰西卡·特兰西克等人研究了 1980—2012 年光伏组件降本的原因。改进生产流程、减少有缺陷的电池片,是其中一条路径:同样投入能产出更多合格品。研究者认为,良率提高很可能主要来自干中学,但没有排除研发的作用。
工作
客服积累解法
把解法留下来,能让后来的客服少走弯路。假设你负责处理订单投诉,团队每遇到一种重复故障,就记录识别方法和处理步骤,并修改容易填错的表单。此后处理同类投诉,查找和补问的时间逐步缩短。你按投诉类型记录每单工时,就能看见哪些经验在省钱。
个人生活
练会一道家常菜
固定一道菜反复改进,能降低每次做成功的代价。假设你每周做一次煎鱼,起初总把鱼皮粘在锅底,还要花时间清理。你记录油温、擦干鱼身、调整翻面的时机。做熟以后,同样一条鱼更少破碎,清理也更快。经验沉淀在一套能重复的动作里。
遇事时问自己
- 这件事重复做下去,哪些工时、材料浪费或返工费用能通过改进减少?
- 我们用什么单位累计经验,才能确保前后做的是质量和难度相近的事情?
- 诀窍存在哪些规程、工具或设计里,换人之后还能留下多少?
- 排除原料价格和设备利用率变化后,累计产量翻倍时,单位成本实际下降了多少?
- 投资估值中的降本假设,还要累计做多少才能兑现,企业的资金能否支撑到那时?
边界与误用
任务相近、反馈明确、改进能保留下来时,累计次数才有预测价值。每次都高度定制的项目、缺少反馈的重复劳动,很难沿用同一条曲线;人员流失或工艺换代会让旧经验折损。材料和能源仍有消耗下限,不能把固定降幅无限外推。
最常见的误用,是把累计销量与成本的相关关系当成自动降本的承诺。原料降价、质量缩水和设备利用率回升也会压低账面成本。应固定质量与成本口径,追踪工时、合格率和材料用量。为追赶曲线而亏本扩产,还会先消耗现金,降本预测不能替代资金安排。
练一练
一家财务服务公司每月审核十万张报销票据,票据类型比例和审核标准一直相同。团队把反复发现的错误写进校验工具。累计审核量翻倍后,每张票据的平均工时从三分钟降到两分半。现在,一批新员工准备接手审核。
对新员工接手后的成本,哪种判断最站得住?
已有降幅很容易让人相信下一轮也会如此。但一次翻倍的记录不能保证下一轮降幅,预算还需要后续数据支持。
个人熟练程度会影响工时。但团队已把一部分诀窍写进工具,换人不会让这些改进全部消失。
改进已经留在工具里,新员工也能沿用。判断实际降本,还要把工具维护等新增费用算进去。
固定费用分摊确实影响单位成本。但这里省下的是每张票据的审核工时,月处理量不变也能受益。
这家公司把重复审核中发现的规律变成了工具,后来的票据和新员工都能受益。经验能降低成本,靠的是做法发生改变;累计处理量只是衡量这种积累的线索。
你研究一家传感器企业。产品质量、原料价格和设备利用率保持稳定。累计产量从十万件增至二十万件时,新生产一件的成本从100元降到80元。目前月产两万件,按现有经营计划,现金还能支撑六个月。分析师沿用这次翻倍的降幅,预测成本降到64元后企业才能停止亏损。
评估这项投资时,哪种判断最站得住?
扩大月产量可能分摊固定费用,也可能加快经验积累。但月产量翻倍不等于累计产量翻倍,不能据此认定成本立即达标。
上次新增十万件带来了降本,照搬这个增量很直观。但相同比例的降幅对应累计产量翻倍,这次需要新增二十万件。
剩余差额更小,看起来更容易达到。但降本按累计产量的倍数估计,不能按还差多少元判断所需时间。
按分析师的假设,累计产量要从二十万件增至四十万件,成本才降到64元。当前产速需要十个月,六个月现金支撑不到那个时点。
相同的比例降幅,需要越来越大的新增产量。即使沿用历史降幅能预测出止亏成本,也必须把所需产量换算成时间,再检查企业能否支撑到那时。
一家人过去六年每年自驾旅行一次,去过城市、山区和沙漠,同行人数与行程天数也不同。他们留下了租车检查清单,但没有记录各环节耗时。父亲认为,既然已经旅行六次,累计次数再翻倍,平均每次的花费和准备时间都应该下降两成。
怎样修正这个判断最合理?
完善清单能让经验留下来,方向是对的。但清单主要影响部分准备工作,不能保证整趟旅行的花费和时间都下降两成。
不同旅行不能直接视为同一种重复任务。先让比较对象相近,再确认清单等做法节省了哪些投入,累计次数才有解释力。
熟悉地区确实可能省去查路线的时间。但过去六次行程差异很大,也没有测出两成降幅,换目的地不能补上这些证据。
按人数和天数换算,能消除部分差异。但目的地、路线和服务标准仍不同,归一化后也不能直接推出固定降幅。
旅行次数增加,看起来像是在积累同一种经验,但这些行程的任务和成本构成并不相近。租车清单可以节省某些重复环节的投入,却不足以支持整趟旅行按固定比例降本。