经济学 · 14/17
逆向选择Adverse Selection
交易前分不清好坏时,按平均水平开的条件,会让好货先退出。
健康的人先退出,会让一份保险越来越贵。1995 年,美国马萨诸塞州剑桥市,哈佛大学开始调整教职工医保补贴:学校对不同计划支付相同金额,员工自己承担价差。选择较贵、保障较宽计划的员工,顿时要多掏钱。身体较健康的人转向便宜计划,更需要医疗服务的人留了下来。经济学家戴维·卡特勒和萨拉·雷伯追踪发现,人员流失改变了参保者构成,推高了留下者的平均医疗费用,进一步加大保费压力。保险没有先变差;先变的是谁愿意留下。
为什么成立
按平均质量出价,会逼走好车
买家分不清车况时,一个双方都觉得合理的均价,也能赶走好车。设待售二手车一半好、一半差。好车对买家值 10 万元,车主最低愿收 8 万元。差车对买家值 4 万元,车主最低愿收 2 万元。买家按预期价值出价,最初的上限是:
这就是说,随机买一辆,平均只值 7 万元。好车主嫌低退出,差车主愿意卖。买家知道这一点后,便只肯出 4 万元,好车更卖不出去。原本值 10 万元、车主愿收 8 万元的交易,就这样消失了。
成交条件会改变参加交易的人
逆向选择发生在交易前:一方更了解自己的质量或风险,同一条件又让不同类型的人作出不同选择。关键是,留下来的样本已经变了,不能继续拿原来的人群平均值定价。
保险把方向翻了过来,退出的是低风险客户。若投保人更清楚自己的健康风险,而保险公司按混合人群收费,低风险者会觉得不划算。高风险者更愿意买。低风险者退出后,平均赔付升高;若保费随之上涨,又会赶走更多低风险者。
改善信息或改变条件,都能留住好类型
缓解逆向选择,可以让好类型被认出来,也可以让它们更愿意参加。独立验车能让好车获得单独报价,查验风险信息能帮助保险公司识别客户。即使信息差仍在,补贴降低投保人实际承担的保费,也能吸引低风险者继续参保;强制参保则能把低风险者留在风险池里。判断办法是否有效,要看它怎样改变不同类型的选择。
出处
逆向选择属于信息经济学,保险业早已有这个概念。乔治·阿克洛夫在 1970 年发表《柠檬市场:质量不确定性与市场机制》,用二手车模型说明信息差怎样挤走好货;“柠檬”是美国俚语中的次品车。1976 年,罗斯柴尔德与斯蒂格利茨进一步分析了保险市场中的风险筛选。
换个领域看
商业
让信誉被看见
公开交易记录,能帮助可靠卖家摆脱陌生人的统一折价。1996 年,eBay 创始人皮埃尔·奥米迪亚推出反馈论坛,让用户公开评价交易对象。过去买家的经历成了后来买家付款前能查看的信息。从逆向选择看,这给可靠卖家提供了证明自己的途径,也让买家有理由为不同卖家开出不同条件。
投资
谁肯卖出股权
统一压低估值,会改变愿意接受投资的企业。投资人看不清未上市企业的真实订单,便给同类企业相同的低估值。订单扎实、现金充足的创始人选择暂缓融资;知道客户即将流失的创始人却愿意成交。投资人若只研究接受报价的企业,就已面对一个偏向较差企业的样本,核验订单和回款因此格外重要。
职场
低薪筛走高手
能力难以核验时,统一低薪会让招聘名单偏向较弱的候选人。招聘负责人看不懂应聘者的项目贡献,只肯按普通水平开价。有扎实成果、能拿到其他录用通知的人退出,缺少选择的人留下。负责人再用留下者的表现判断人才行情,就会低估市场。让候选人现场完成一段相关任务,能为单独报价提供依据。
遇事时问自己
- 交易前,谁更清楚真实质量或风险,而另一方核验不了?
- 按同一价格或条件成交时,哪些人最愿意接受,哪些人会先退出?
- 我用来定价的平均值,来自原来的人群,还是现在仍愿意成交的人群?
- 哪项独立检查、历史记录或可执行的保障,能让好类型被单独识别?
- 我调整条件以后,留下者的平均质量或风险会怎样变化?
边界与误用
当质量或风险信息被隐藏,或虽已知却无法用于定价,并影响谁参保、选哪份计划或买多少保障时,逆向选择就适用。统一费率规定下,保险公司即使知道风险,也会面临这种选择。双方同样不知道未来结果,属于共同面对的不确定性;质量能可靠核验并据此定价,好货就能单独报价。交易后因为有保险而减少防范,属于道德风险。常见误用是把任何低价、质量下降或高赔付都归为逆向选择:要找出类型信息怎样影响交易选择。市场也不必崩溃,甚至无人退出,只是高风险者集中到保障更宽的计划。
练一练
一家服务商为企业迁移旧数据库,统一收取8万元。客户的技术负责人清楚自家数据有多少重复、缺失和格式混乱,服务商签约前却看不到完整数据。数据整齐的企业觉得报价太高,改用内部团队;积压问题多的企业纷纷签约。服务商仍按最初咨询客户的平均工作量安排人手。
接下来,哪种情况最可能出现?
报价确实没有改变已有数据。但容易处理的客户退出了,实际签约项目的构成已经变了。
付费意愿看起来像重视管理的证据。但这里客户愿意付费,是因为积压问题多,自己处理更费力。
统一报价改变了谁愿意签约。最初咨询者的平均工作量,已经低于实际签约者的平均工作量。
把任务交出去后放松管理,是一种常见担忧。但题中增加工作量的来源,是签约时就已存在的数据问题。
客户比服务商更清楚迁移难度,统一报价又让不同客户作出不同选择。容易做的项目退出后,留下的项目更难;继续用原来咨询人群的平均值排期,就会低估成本。
你投资的一家小企业贷款平台,无法核实借款企业未来订单的稳定程度,企业主自己却很清楚。平台提高统一利率后,订单稳定、利润较薄的企业撤回申请;订单更不稳定的企业继续申请。团队认为利率更高,足以改善这批贷款的收益。
哪一步最值得先做?
愿意承担高利率,看起来像对收入有信心。但这里继续申请的企业订单更不稳定,借款意愿掩盖了还款风险。
新增利息与贷款损失,确实需要一起算。但稳健企业已经退出,旧违约率会低估留下者的风险。
实际付息比口头承诺更有说服力。但初期利息到账,只反映眼前付款,遗漏了订单中断和本金到期时的风险。
提高利率既增加利息,也改变了申请者的构成。核验留下者的订单和现金流,才能重新估计这批贷款的收益。
贷款价格会筛选借款人,也会改变贷款组合的风险。企业主知道订单状况,平台却看不清;较稳健的企业退出后,新增利息可能被更高的贷款损失抵消。
一家相机租赁店把同款相机租给游客,随机给一半游客附赠免费意外损坏维修,游客无法选择或更换方案。归还时,店员逐台检查,免费维修组的相机实际损坏率更高。随行记录还显示,这组游客拿到保障后,更少使用相机肩带和防水套。
对损坏率差异,哪种判断最站得住?
设备更脆弱也会增加损坏,检查质量有直觉吸引力。但同款设备随机分组,已有的防护行为变化更能解释差异。
损坏集中在有保障的人身上,容易让人怀疑他们原本风险更高。但保障由随机分配决定,游客没有自行挑选。
游客拿到保障后减少了防护,实际损坏也更多。个人承担的损坏成本下降,改变了使用相机时的行为。
免费维修确实容易让人更愿意报修。但这里由店员逐台检查,比较的是实际损坏,差异并非来自报修意愿。
这里不适用卡片中的模型:游客没有凭私人风险信息选择保障,分组由随机分配决定。证据指向获得保障后减少防护,这是道德风险;变化发生在使用行为上,而不是参加者构成上。